AB Testing
A/B (AB) testing là so sánh KPI của hai phiên bản khác nhau của một trang hoặc một thành phần trang (tiêu đề, hình ảnh, nút bấm) để xác định phiên bản hiệu quả hơn.
Giải thích
- Traffic được chia ngẫu nhiên giữa phiên bản A (control — trang hiện tại) và B (variant); đo lường khác biệt về Conversion Rate.
- Là công cụ cốt lõi của Conversion Rate Optimisation: quyết định thiết kế dựa trên dữ liệu thay vì ý kiến chủ quan.
- Chỉ nên thay đổi MỘT biến số mỗi lần để biết yếu tố nào tạo khác biệt; cần đủ mẫu để có ý nghĩa thống kê.
- Khi cần test nhiều biến đồng thời, dùng Multivariate Testing.
- Ví dụ trong sách: các site thương mại điện tử test heading, ảnh sản phẩm, nút CTA để tăng add-to-cart.